Dla naszego klienta – firmy rozwijającej zaawansowane rozwiązania oparte o machine learning w obszarze energetyki – poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista.
Projekt dotyczy optymalizacji produkcji, dystrybucji oraz zużycia energii. Praca opiera się na rzeczywistych danych i systemach produkcyjnych – tworzone modele mają bezpośredni wpływ na koszty operacyjne i efektywność biznesu.
Zakres obowiązków:- Projektowanie, budowa i rozwój modeli predykcyjnych (time series / forecasting)
- Tworzenie rozwiązań do prognozowania zapotrzebowania na energię
- Dobór i rozwój metod modelowania (m.in. CatBoost, XGBoost, LightGBM)
- Projektowanie i rozwój pipeline’ów ML oraz podejścia do eksperymentów
- Wdrażanie oraz monitoring modeli w środowisku produkcyjnym
- Współtworzenie standardów pracy (walidacja, MLOps, iteracyjne podejście do modeli)
- Udział w decyzjach dotyczących architektury rozwiązań ML (on-prem vs cloud)
- Doświadczenie na stanowisku Data Scientist
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego
- Doświadczenie w pracy z time series / forecasting
- Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn)
- Znajomość modeli gradient boosting (CatBoost, XGBoost, LightGBM)
- Umiejętność pracy end-to-end (problem → model → wdrożenie → monitoring)
- Samodzielność i poczucie ownership
- Realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań ML
- Pracę na rzeczywistych danych i działających systemach produkcyjnych
- Projekty o dużej skali i wysokiej złożoności
- Mały, techniczny zespół
- Elastyczną formę współpracy (B2B lub UoP)
- Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej, stacjonarnej (Bielsko-Biała)
Nie zwlekaj — wyślij swoje CV i pozwól nam Cię poznać!
Informujemy, że wprowadziliśmy wewnętrzną procedurę zgłoszeń naruszeń prawa zgodnie z ustawą o ochronie sygnalistów. Jeżeli chcesz dokonać zgłoszenia wejdź na stronę www.hrsigma.pl a znajdziesz wszystkie potrzebne ku temu informacje.
Prosimy o aplikowanie poprzez przycisk znajdujący się po prawej stronie ogłoszenia.
