Od 20 lat specjalizujemy się w pozyskiwaniu profesjonalistów z szeroko pojętej branży informatycznej oraz branż pokrewnych. Nasza główna siedziba znajduje się we Wrocławiu. Od 2017 roku spółka działa pod nazwą IFIRMA SA, jednak usługi rekrutacyjne niezmiennie świadczymy jako Power Media. Jesteśmy ekspertami w łączeniu wykwalifikowanych talentów z pracodawcami, którzy ich poszukują. Nawiązujemy trwałe relacje z naszymi klientami zarówno na rynku polskim, jak i zagranicznym.
Nr wpisu do Rejestru Agencji Zatrudnienia: 1264
Senior Data Scientist / Team Lead
Dla naszego klienta, renomowanego dostawcy analitycznych rozwiązań informatycznych dla potrzeb marketingu, sprzedaży, zarządzania relacjami z klientami, zarządzania ryzykiem, przeciwdziałania nadużyciom itp., poszukujemy Senior Data Scientist / Team Lead.
Miejsce pracy: Warszawa/Kraków
Zadania:
- Kierowanie zespołem analityków w projektach analitycznych i wdrożeniowych realizowanych dla klientów Firmy
- Dobieranie metod analitycznych dla wybranych obszarów biznesowych
- Tworzenie komponentów sztucznej inteligencji dla biznesowych systemów tworzonych przez Firmę
- Współpraca z developmentem przy tworzeniu aplikacji biznesowych wykorzystujących modele predykcyjne
- Prowadzenie prezentacji dla klientów z wykorzystania technik analizy danych
- Opracowywanie materiałów na temat wykorzystania technik analizy danych w zastosowaniach biznesowych
- Przygotowywanie i prowadzenie szkoleń z zakresu analizy danych
Wymagania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe na podobnym stanowisku
- Doświadczanie w posługiwaniu się językami R lub Python w obszarach przetwarzania i analizy danych
- Znajomość metod statystycznych - statystyki opisowe, techniki predykcyjne, klasyfikacyjne oraz grupowania (regresja liniowa, analiza skupień, indukcja reguł, drzewa klasyfikacyjne, sieci neuronowe, algorytmy NLP itp.)
- Dobra znajomość języka angielskiego
- Wykształcenie wyższe - preferowane kierunki wykształcenia obejmujące dobre przygotowanie ze statystki i ilościowych metod analizy danych
Dodatkowymi atutami będą:
- znajomość oprogramowania IBM SPSS Statistics lub IBM SPSS Modeler
- doświadczenia w pracy z SQL i narzędzi ETL
- znajomość baz danych z grupy noSQL
- znajomość bibliotek Python i platform związanych z przetwarzaniem, wizualizacją i analizą danych (np. Spark, Tensor Flow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy, Plotly, Matplotlib)
Oferujemy:
- interesującą pracę i przyjazną atmosferę w zespole
- stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
- świadczenia dodatkowe (pakiet medyczny itp.)
- atrakcyjne wynagrodzenie z systemem premiowania
- możliwość rozwoju i podnoszenia kwalifikacji
- aktywny udział w projektowaniu rozwiązań
- pracę zdalną w większości czasu pracy
Mieszany tryb pracy:
- przede wszystkim praca zdalna
- częściowo u klientów firmy (głównie Warszawa)
- częściowo praca w biurze firmy (Kraków lub Warszawa) – w szczególności w początkowym okresie wdrażania do pracy w zespole i szkoleń wewnętrznych
Opis stanowiska
Dla naszego klienta, renomowanego dostawcy analitycznych rozwiązań informatycznych dla potrzeb marketingu, sprzedaży, zarządzania relacjami z klientami, zarządzania ryzykiem, przeciwdziałania nadużyciom itp., poszukujemy Senior Data Scientist / Team Lead.
Miejsce pracy: Warszawa/Kraków
Zadania:
- Kierowanie zespołem analityków w projektach analitycznych i wdrożeniowych realizowanych dla klientów Firmy
- Dobieranie metod analitycznych dla wybranych obszarów biznesowych
- Tworzenie komponentów sztucznej inteligencji dla biznesowych systemów tworzonych przez Firmę
- Współpraca z developmentem przy tworzeniu aplikacji biznesowych wykorzystujących modele predykcyjne
- Prowadzenie prezentacji dla klientów z wykorzystania technik analizy danych
- Opracowywanie materiałów na temat wykorzystania technik analizy danych w zastosowaniach biznesowych
- Przygotowywanie i prowadzenie szkoleń z zakresu analizy danych
Wymagania
Wymagania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe na podobnym stanowisku
- Doświadczanie w posługiwaniu się językami R lub Python w obszarach przetwarzania i analizy danych
- Znajomość metod statystycznych - statystyki opisowe, techniki predykcyjne, klasyfikacyjne oraz grupowania (regresja liniowa, analiza skupień, indukcja reguł, drzewa klasyfikacyjne, sieci neuronowe, algorytmy NLP itp.)
- Dobra znajomość języka angielskiego
- Wykształcenie wyższe - preferowane kierunki wykształcenia obejmujące dobre przygotowanie ze statystki i ilościowych metod analizy danych
Dodatkowymi atutami będą:
- znajomość oprogramowania IBM SPSS Statistics lub IBM SPSS Modeler
- doświadczenia w pracy z SQL i narzędzi ETL
- znajomość baz danych z grupy noSQL
- znajomość bibliotek Python i platform związanych z przetwarzaniem, wizualizacją i analizą danych (np. Spark, Tensor Flow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy, Plotly, Matplotlib)
Oferujemy:
- interesującą pracę i przyjazną atmosferę w zespole
- stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
- świadczenia dodatkowe (pakiet medyczny itp.)
- atrakcyjne wynagrodzenie z systemem premiowania
- możliwość rozwoju i podnoszenia kwalifikacji
- aktywny udział w projektowaniu rozwiązań
- pracę zdalną w większości czasu pracy
Mieszany tryb pracy:
- przede wszystkim praca zdalna
- częściowo u klientów firmy (głównie Warszawa)
- częściowo praca w biurze firmy (Kraków lub Warszawa) – w szczególności w początkowym okresie wdrażania do pracy w zespole i szkoleń wewnętrznych
Dodatkowe informacje
- Ostatnia aktualizacja
- Wymiar etatu
- Pełny etat
- Rodzaj umowy
- Na czas nieokreślony
- Liczba wakatów
- 2
- Min. doświadczenie
- Od 5 do 10 lat
- Min. wykształcenie
- Wyższe licencjackie
- Branża / kategoria
- Praca IT - Bazy danych, Praca IT - Programowanie / Analizy
Informacja prawna pracodawcy
Twoje dane osobowe będziemy przetwarzać w celu prowadzenia procesów rekrutacyjnych, w szczególności poprzez ocenę Twoich kwalifikacji i umiejętności i przedstawienie Twojej kandydatury potencjalnemu pracodawcy. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych osobowych będzie udzielona przez Ciebie zgoda (art. 6 ust. 1 lit a RODO). Wyrażenie tej zgody jest dobrowolne i przysługuje Ci prawo do jej cofnięcia w dowolnym momencie. Wycofanie zgody nie ma wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej wycofaniem. Twoje dane możemy także przetwarzać w celach związanych z rozstrzyganiem sporów, rozpatrywaniem skarg i prowadzeniem postępowań prawnych, co stanowi nasz prawnie uzasadniony interes w rozumieniu art. 6 ust. 1 lit. f RODO oraz innych celach związanych z prowadzeniem procesów rekrutacyjnych opisanych szczegółowo w Polityce Prywatności dla Kandydatów. Masz prawo żądania dostępu do Twoich danych, ich sprostowania, usunięcia, wniesienia sprzeciwu, przenoszenia lub ograniczenia przetwarzania. Masz także prawo do cofnięcia zgody w każdym momencie, również w zakresie poszczególnych form kontaktu z Tobą. Posiadasz również prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego, celem skorzystania z możliwości ochrony przewidzianej przez prawo. Więcej informacji znajdziesz w Polityce Prywatności dla Kandydatów