Rodzaj pracy: Pełny etat
Rodzaj umowy: Na czas nieokreślony
Ilość wakatów: 1
Minimalne doświadczenie: 2 lata
Wykształcenie: Wyższe licencjackie
Branża: Praca Analityka, Praca IT - Konsulting, Praca IT - Programowanie / Analizy
Informacje o współpracy:
- Projekty: projekty z zakresu zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
- Lokalizacja: Warszawa (Metro Słodowiec), zdalnie
- Praca zdalna: tak
- Długość współpracy: długofalowa
- Forma umowy: b2b lub UoP
Zakres zadań:
- Bliska współpraca z klientami z różnych sektorów — od analizy problemów, przez identyfikację obszarów do zaadresowania, po projektowanie i prezentację rozwiązań zaawansowanej analityki / uczenia maszynowego
- Projektowanie rozwiązań na poziomie operacyjnym (MLOps) oraz merytorycznym (dobór modeli matematycznych i/lub uczenia maszynowego)
- Prowadzenie projektów od etapu analizy biznesu i danych, po wdrożenie produkcyjne i weryfikację rezultatów
- Prowadzenie projektów zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
- Pracy w międzynarodowym środowisku i z najnowszymi technologiami chmurowymi
Wymagania:
- 2 lata komercyjnego doświadczenia w realizacji projektów w obszarze Data Science
- Sprawność w analizie problemów i syntezie rozwiązań
- Zaawansowana umiejętność programowania w języku Python
- Doświadczenie z różnymi modelami statystycznymi i uczenia maszynowego
- Bardzo dobra znajomość wybranych bibliotek ML (np. Keras, TensorFlow, Theano, PyTorch)
- Mile widziana znajomość wybranych platform zarządzania cyklem życia rozwiązań ML (np. Amazon SageMaker, Azure Machine Learning, MLflow)
- Pisanie czytelnego i uporządkowanego kodu, stosowanie się do dobrych praktyk programowania
- Sprawność w korzystaniu z repozytoriów git oraz narzędzi typu JIRA, Confluence, Teams, itp.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Wysokie zdolności komunikacyjne
Oferujemy:
- Pracę z ciekawymi klientami nad wymagającymi problemami
- Możliwość wykorzystywania najnowocześniejszych technologii i pracy w chmurach Microsoft Azure i AWS
- System premiowy, prywatną opiekę medyczną, finansowanie szkoleń, dofinansowanie do pakietu sportowego oraz nauki języków
Opis stanowiska
Informacje o współpracy:
- Projekty: projekty z zakresu zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
- Lokalizacja: Warszawa (Metro Słodowiec), zdalnie
- Praca zdalna: tak
- Długość współpracy: długofalowa
- Forma umowy: b2b lub UoP
Zakres zadań:
- Bliska współpraca z klientami z różnych sektorów — od analizy problemów, przez identyfikację obszarów do zaadresowania, po projektowanie i prezentację rozwiązań zaawansowanej analityki / uczenia maszynowego
- Projektowanie rozwiązań na poziomie operacyjnym (MLOps) oraz merytorycznym (dobór modeli matematycznych i/lub uczenia maszynowego)
- Prowadzenie projektów od etapu analizy biznesu i danych, po wdrożenie produkcyjne i weryfikację rezultatów
- Prowadzenie projektów zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
- Pracy w międzynarodowym środowisku i z najnowszymi technologiami chmurowymi
Wymagania:
- 2 lata komercyjnego doświadczenia w realizacji projektów w obszarze Data Science
- Sprawność w analizie problemów i syntezie rozwiązań
- Zaawansowana umiejętność programowania w języku Python
- Doświadczenie z różnymi modelami statystycznymi i uczenia maszynowego
- Bardzo dobra znajomość wybranych bibliotek ML (np. Keras, TensorFlow, Theano, PyTorch)
- Mile widziana znajomość wybranych platform zarządzania cyklem życia rozwiązań ML (np. Amazon SageMaker, Azure Machine Learning, MLflow)
- Pisanie czytelnego i uporządkowanego kodu, stosowanie się do dobrych praktyk programowania
- Sprawność w korzystaniu z repozytoriów git oraz narzędzi typu JIRA, Confluence, Teams, itp.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Wysokie zdolności komunikacyjne
Oferujemy:
- Pracę z ciekawymi klientami nad wymagającymi problemami
- Możliwość wykorzystywania najnowocześniejszych technologii i pracy w chmurach Microsoft Azure i AWS
- System premiowy, prywatną opiekę medyczną, finansowanie szkoleń, dofinansowanie do pakietu sportowego oraz nauki języków
Dodatkowe informacje
- Ostatnia aktualizacja
- Wymiar etatu
- Pełny etat
- Rodzaj umowy
- Na czas nieokreślony
- Liczba wakatów
- 1
- Min. doświadczenie
- 2 lata
- Min. wykształcenie
- Wyższe licencjackie
- Branża / kategoria
- Praca Analityka, Praca IT - Konsulting, Praca IT - Programowanie / Analizy
Informacja prawna pracodawcy
Personal data provided by the candidate related to:
- participation in a selected recruitment process will be stored until the recruitment process is completed for a given position,
- participation in future recruitment processes will be stored until the candidate's consent to the processing of their data for this purpose is withdrawn, no longer, however, than for 5 years since the last update of the candidate’s data.
Personal data may be disclosed to employees or associates of the Company, entities providing support to the Company on the basis of outsourced services or in accordance with data processing agreements, to entities authorized under the law, as well as to entities collaborating with the Company within the scope of job placement, in order to conduct recruitment processes. After the employee’s consent, personal data may also be disclosed to a potential employer for whom the recruitment process is being conducted.
Submission of the candidate’s personal data within the scope under Art. 221 of the Labor Code is obligatory for participation in the recruitment process. Submission of other data by the candidate is voluntary. No submission of personal data within the required scope or
objection to the processing of such data shall result in lack of possibility to include the Application in the recruitment processes conducted by the Company.
The candidate has the right to access and rectify the contents of their data, remove such data, limit its processing, transfer such data, submit objection to the processing and revoke the consent at any time, without affecting the lawfulness of the processing conducted under such consent before it was withdrawn. The candidate also has the right to file a complaint with the President of the Office for Personal Data Protection when they consider the processing of their personal data to be a violation of the provisions of the GDPR.