Site Reliability Engineer (AWS, Kubernetes, Docker)

Klient: Firma technologiczna, z główną siedzibą w USA (New York),  rozwijającą zaawansowaną platformę AI dla branży medycznej, wspierającą optymalizację procesów w szpitalach i placówkach opieki zdrowotnej. Pomagają zmniejszać koszty operacyjne, eliminować nieefektywności i poprawiać doświadczenia pacjentów. Ich platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), analizę danych w czasie rzeczywistym (RTLS, EHR) oraz automatyzację do zarządzania personelem, sprzętem i przestrzenią medyczną.

Stanowisko: Site Reliability Engineer.

Model pracy: hybrydowy lub w pełni zdalny (wg preferencji).

Zespół: zlokalizowany w Polsce (3 osoby) oraz USA (4 osoby). Liczy łącznie 7 osób: 6 osób jako Site Reliability Engineer, 1 jako Leader.

Stack technologiczny: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GO, Python, Java.

Projekt: Główny produkt firmy - zaawansowana platforma AI dla branży medycznej. Jej celem jest pomoc w redukcji strat, obniżeniu kosztów i zwiększeniu przychodów poprzez poprawę przepustowości, lepsze wykorzystanie zasobów oraz zwiększenie produktywności personelu. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), systemy lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS) oraz dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), aby umożliwić samo-uczącym się algorytmom automatyzacje procesów, adaptacje w czasie rzeczywistym oraz koordynacje wszystkich operacji związanych z opieką zdrowotną. Platforma jest łatwa w wdrożeniu i skalowaniu, zapewnia pełny wgląd w przestrzeń, sprzęt i personel, eliminując nieefektywności i poprawiając doświadczenie pacjentów. Jest wiodącą platformą usprawniającą i przyspieszającą operacje w sektorze opieki zdrowotnej.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i utrzymanie wysoce dostępnej, odpornej na awarie i skalowalnej infrastruktury chmurowej (AWS).
• Wdrażanie i monitorowanie SLOs, SLIs oraz SLAs w celu śledzenia niezawodności systemu i optymalizacji jego dostępności.
• Nadzór nad wdrożeniami platformy produkcyjnej.
• Monitorowanie opóźnień, ruchu, błędów i kondycji systemu przy użyciu nowoczesnych narzędzi do obserwowalności.
• Przeprowadzanie analiz przyczyn źródłowych (RCA) i post-mortem, aby stale zwiększać odporność systemu.
• Automatyzacja zarządzania infrastrukturą za pomocą Terraform, Ansible lub Pulumi.
• Wdrażanie CI/CD pipelines, zapewniając płynne i bezpieczne wdrożenia.
• Tworzenie mechanizmów samonaprawczych przy użyciu operatorów Kubernetes, auto-skalowania i detekcji awarii.
• Zapewnienie zgodności z regulacjami HIPAA, GDPR oraz innymi przepisami dotyczącymi ochrony danych w sektorze zdrowia.
• Definiowanie i realizacja planów awaryjnych (Disaster Recovery – DR) oraz strategii ciągłości działania.
• Zarządzanie i optymalizacja środowisk AWS pod kątem wydajności i kosztów.
• Wdrażanie i utrzymanie narzędzi do obserwowalności, budowanie frameworków alertowania i reakcji w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie logowania, debugowania i monitorowania wydajności.
• Udział w całodobowych dyżurach on-call (24/7).

Wymagania:

• Ponad 4 lata doświadczenia w roli Site Reliability Engineer, DevOps lub pokrewnej,
• Bardzo dobra znajomość Kubernetes, Docker i AWS,
• Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z użyciem Terraform, Ansible lub Pulumi,
• Umiejętność analizy i optymalizacji systemów pod kątem wydajności i kosztów,
• Znajomość systemów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry),
• Dobra znajomość języka Python, Golang lub Bash w zakresie automatyzacji,
• Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (Kafka, streaming),
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie cyberbezpieczeństwa, zarządzania siecią i load balancingu,
• Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. B2) – codzienna praca w międzynarodowym zespole,
• Mile widziane: doświadczenie w branży medycznej i znajomość regulacji (HIPAA, GDPR).

Firma oferuje:

• Stałą współpracę na podstawie umowy o pracę lub B2B,
• Możliwość udziału w akcjach firmy,
• Pracę nad innowacyjną platformą AI dla sektora healthcare,
• Możliwość pracy przy projektach mających wpływ na przyszłość technologii medycznej 
• Pracę w międzynarodowym środowisku (współpraca z zespołem z USA),
• Możliwość w pełni zdalnej lub hybrydowej (biuro w Krakowie),
• Pracę w zespole ekspertów AI, DevOps i Data Science,
• Elastyczny czas pracy i duża autonomia w działaniu,
• Realny wpływ na rozwój platformy, która poprawia jakość opieki zdrowotnej,
• Benefity: prywatna opieka medyczna i system kafeteryjny.

Wyślij CV w j. angielskim.