Data Engineer

Nasz klient jest światowym liderem w przetwórstwie żywności. Ich działania skupiają się m.in. na analizie procesów biznesowych, przygotowaniu danych, tworzeniu interaktywnych raportów, a także developmencie i utrzymaniu kluczowych aplikacji. Współpracują z firmami na całym świecie.

Miejsce pracy: Warszawa / 100% zdalnie

Data Engineer będzie ściśle współpracować z multidyscyplinarnym zespołem Agile w celu zbudowania wysokiej jakości potoków danych napędzających rozwiązania analityczne. Rozwiązania te będą generować wgląd w połączone dane organizacji, umożliwiając organizacji zwiększenie możliwości podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie organizacji w oparciu o dane. Ta rola wymaga głębokiego zrozumienia architektury danych, inżynierii danych, analizy danych, raportowania oraz podstawowej wiedzy na temat technik i przepływów pracy związanych z nauką o danych. Szukamy pasjonatów Agile, posiadających silne umiejętności rozwiązywania problemów, pracują w ramach technicznego, wielofunkcyjnego zespołu analitycznego i chcą rozwiązywać złożone problemy z danymi i dostarczać wgląd, aby umożliwić strategię analityczną. W tej firmie będziesz w czołówce wykorzystania analizy danych i technologii, aby karmić i napędzać świat w lepszy, szybszy i prostszy sposób.

Projekt polega na budowaniu aplikacji, których celem jest zarządzanie i optymalizacja zarządzania zapasami wokół logistyki frachtu w firmie, a także dostarczenie/modernizacja narzędzi do lepszego planowania i widoczności działań frachtowych, zarządzania statkami i integracji z innymi aspektami logistyki towarowej. Aplikacje te będą budulcem systemu klasy „wieża kontrolna”, który firma zamierza zbudować w najbliższych latach.

Zespół: 2 x Fullstack Developer, 1x Business Systems Analyst, 1x UI/UX Designer oraz 2 x Data Science.

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie, optymalizowanie i utrzymanie architektury danych, które są zgodne z zasadami ETL i celami biznesowymi
• Rozwiązywanie złożonych problemów z danymi, aby dostarczyć szczegółowe informacje, które pomagają firmie osiągnąć jej cele
• Tworzenie produktów danych dla członków zespołu analityków i analityków danych, aby zwiększyć ich produktywność
• Doradzanie, konsultowanie, mentoring i szkolenie innych specjalistów ds. danych i analityków w zakresie standardów i praktyk w zakresie danych
• Wspieranie kultury udostępniania, ponownego wykorzystywania, projektowania pod kątem stabilności skali oraz wydajności operacyjnej danych i rozwiązań analitycznych
• Kierowanie oceną, wdrażaniem i nowych narzędzi i procesów analitycznej inżynierii danych w celu poprawy produktywności organizacji jako zespołu
• Opracowywanie i dostarczanie planów komunikacji i edukacji dotyczące możliwości, standardów i procesów analitycznej inżynierii danych
• Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi i architektami rozwiązań, w celu opracowywania architektury technicznej dla strategicznych projektów i inicjatyw firmy
• Rozwój się w kierunku machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statystyki i/lub matematyki stosowanej

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy w roli inżyniera danych lub architektury,
• Doświadczenie w SQL i analizie danych
• Doświadczenie w co najmniej jednym języku programowania (preferowany Python lub Scala)
• Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu hurtowni danych w rozwiązaniach Big Data
• Doświadczenie w tworzeniu baz danych przy użyciu Hadoop lub BigQuery oraz doświadczenie z różnymi relacyjnymi technologiami baz danych NoSQL i chmurowymi
• Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. B2)
• Doświadczenie w pracy we wspólnym zespole produktowym Agile
• Silna samomotywacja, z umiejętnościami rozwiązywania problemów i uczenia się
• Elastyczność w zakresie zmian kierunku pracy w miarę rozwoju projektu
• Doskonałe umiejętności komunikacji, słuchania i wywierania wpływu
• Umiejętność pracy na poziomie abstrakcyjnym i osiągania konsensusu
• Wyższe wykształcenie (preferowana informatyka, MIS lub inżynieria)

Mile widziane:

• Doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań w zakresie usług i infrastruktury chmury obliczeniowej w przestrzeni danych i analityki
• Wiedza na temat danych i analiz, takich jak modelowanie wymiarowe, ETL, narzędzia raportowania, zarządzanie danymi, hurtownie danych, dane strukturalne i nieustrukturyzowane.
• Doświadczenie w tworzeniu dużych zbiorów danych przy użyciu Hive, Impala, Spark i znajomość platformy Kafka
• Znajomość systemu operacyjnego Linux
• Doświadczenie z narzędziami BI (np. Tableau, Power BI, Looker, Shiny)
• Znajomość: PostgreSQL, Cloud SQL na GCP

Firma oferuje: 

• Elastyczną formę współpracy: umowa o pracę lub B2B
• Atrakcyjne wynagrodzenie + roczne bonusy
• Pracę w międzynarodowym środowisku
• Szerokie możliwości rozwoju zawodowego (budżet szkoleniowy)
• Pracę przy rożnych projektach, dla klientów z całego świata
• Elastyczne godziny pracy
• Prywatną opiekę medyczną
• Dofinansowanie do karty Multisport (50%)
• Możliwość pracy 100% zdalnej (mile widziane wizyty w biurze raz na jakiś czas)