Nasz klient jest światowym liderem w przetwórstwie żywności. Ich działania skupiają się m.in. na analizie procesów biznesowych, przygotowaniu danych, tworzeniu interaktywnych raportów, a także developmencie i utrzymaniu kluczowych aplikacji. Współpracują z firmami na całym świecie.
Miejsce pracy: Warszawa / 100% zdalnie
Data Engineer będzie ściśle współpracować z multidyscyplinarnym zespołem Agile w celu zbudowania wysokiej jakości potoków danych napędzających rozwiązania analityczne. Rozwiązania te będą generować wgląd w połączone dane organizacji, umożliwiając organizacji zwiększenie możliwości podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie organizacji w oparciu o dane. Ta rola wymaga głębokiego zrozumienia architektury danych, inżynierii danych, analizy danych, raportowania oraz podstawowej wiedzy na temat technik i przepływów pracy związanych z nauką o danych. Szukamy pasjonatów Agile, posiadających silne umiejętności rozwiązywania problemów, pracują w ramach technicznego, wielofunkcyjnego zespołu analitycznego i chcą rozwiązywać złożone problemy z danymi i dostarczać wgląd, aby umożliwić strategię analityczną. W tej firmie będziesz w czołówce wykorzystania analizy danych i technologii, aby karmić i napędzać świat w lepszy, szybszy i prostszy sposób.
Projekt polega na budowaniu aplikacji, których celem jest zarządzanie i optymalizacja zarządzania zapasami wokół logistyki frachtu w firmie, a także dostarczenie/modernizacja narzędzi do lepszego planowania i widoczności działań frachtowych, zarządzania statkami i integracji z innymi aspektami logistyki towarowej. Aplikacje te będą budulcem systemu klasy „wieża kontrolna”, który firma zamierza zbudować w najbliższych latach.
Zespół: 2 x Fullstack Developer, 1x Business Systems Analyst, 1x UI/UX Designer oraz 2 x Data Science.
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie, optymalizowanie i utrzymanie architektury danych, które są zgodne z zasadami ETL i celami biznesowymi
- Rozwiązywanie złożonych problemów z danymi, aby dostarczyć szczegółowe informacje, które pomagają firmie osiągnąć jej cele
- Tworzenie produktów danych dla członków zespołu analityków i analityków danych, aby zwiększyć ich produktywność
- Doradzanie, konsultowanie, mentoring i szkolenie innych specjalistów ds. danych i analityków w zakresie standardów i praktyk w zakresie danych
- Wspieranie kultury udostępniania, ponownego wykorzystywania, projektowania pod kątem stabilności skali oraz wydajności operacyjnej danych i rozwiązań analitycznych
- Kierowanie oceną, wdrażaniem i nowych narzędzi i procesów analitycznej inżynierii danych w celu poprawy produktywności organizacji jako zespołu
- Opracowywanie i dostarczanie planów komunikacji i edukacji dotyczące możliwości, standardów i procesów analitycznej inżynierii danych
- Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi i architektami rozwiązań, w celu opracowywania architektury technicznej dla strategicznych projektów i inicjatyw firmy
- Rozwój się w kierunku machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statystyki i/lub matematyki stosowanej
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w pracy w roli inżyniera danych lub architektury,
- Doświadczenie w SQL i analizie danych
- Doświadczenie w co najmniej jednym języku programowania (preferowany Python lub Scala)
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu hurtowni danych w rozwiązaniach Big Data
- Doświadczenie w tworzeniu baz danych przy użyciu Hadoop lub BigQuery oraz doświadczenie z różnymi relacyjnymi technologiami baz danych NoSQL i chmurowymi
- Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. B2)
- Doświadczenie w pracy we wspólnym zespole produktowym Agile
- Silna samomotywacja, z umiejętnościami rozwiązywania problemów i uczenia się
- Elastyczność w zakresie zmian kierunku pracy w miarę rozwoju projektu
- Doskonałe umiejętności komunikacji, słuchania i wywierania wpływu
- Umiejętność pracy na poziomie abstrakcyjnym i osiągania konsensusu
- Wyższe wykształcenie (preferowana informatyka, MIS lub inżynieria)
Mile widziane:
- Doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań w zakresie usług i infrastruktury chmury obliczeniowej w przestrzeni danych i analityki
- Wiedza na temat danych i analiz, takich jak modelowanie wymiarowe, ETL, narzędzia raportowania, zarządzanie danymi, hurtownie danych, dane strukturalne i nieustrukturyzowane.
- Doświadczenie w tworzeniu dużych zbiorów danych przy użyciu Hive, Impala, Spark i znajomość platformy Kafka
- Znajomość systemu operacyjnego Linux
- Doświadczenie z narzędziami BI (np. Tableau, Power BI, Looker, Shiny)
- Znajomość: PostgreSQL, Cloud SQL na GCP
Firma oferuje:
- Elastyczną formę współpracy: umowa o pracę lub B2B
- Atrakcyjne wynagrodzenie + roczne bonusy
- Pracę w międzynarodowym środowisku
- Szerokie możliwości rozwoju zawodowego (budżet szkoleniowy)
- Pracę przy rożnych projektach, dla klientów z całego świata
- Elastyczne godziny pracy
- Prywatną opiekę medyczną
- Dofinansowanie do karty Multisport (50%)
- Możliwość pracy 100% zdalnej (mile widziane wizyty w biurze raz na jakiś czas)
