Rodzaj pracy: Full time
Rodzaj umowy: Permanent
Ilość wakatów: 1
Minimalne doświadczenie: Three and five years
Wykształcenie: Basic Vocational Studies
Branża: Jobs in IT - Infrastructure / DevOps / Cloud, Jobs in IT - Software Development / Analysis
Informacje o projekcie:
- Lokalizacje: Wrocław (Fabryczna)/ Poznań (Grunwald)(istnieje opcja pakietu relokacyjnego)
- Praca zdalna: obecnie do 100%, po covidzie model hybrydowy mniej więcej 50/50
- Projekty: długofalowa współpraca, projekty zmienne, z takich obszarów jak branża logistyczna, finansowa, farmaceutyczna, motoryzacyjna, telewizyjna, bankowa.
- Technologie:
- ETL, Data, Big Data, Data Base, Streaming, LTDP, IoT, SQL, NoSQL
- rodzaj chmury oraz języka programowania uzależniony od rodzaju projektu:
- AWS-AWS Data Pipeline, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon RDS
- Azure- Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL Server, Azure Datalake Store, Azure Blob Storage, Power BI, Azure Search, Azure ML, Databricks, Cosmos DB
- GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Data Studio, Cloud SQL, Cloud Bigtable
- Inne technologie wykorzystywane zamiennie: Java, Scala, Python, Spark, SQL, Snowflake, Kafka, Hadoop, Hive, Cassandra, Cloudera, Ooozie, Hbase
- Zespoły projektowe: 8-10 osobowe (SCRUM)
Obowiązki:
- Projektowanie i implementacja procesów przetwarzających duże i nieustrukturyzowane
zbiory danych (Data Lake Architecture, Streaming Architecture); - Wdrażanie, optymalizacja oraz testowanie nowoczesnych rozwiązań Big Data i EWH w chmurze
oraz w środowisku CI/ CD; - Migracja oraz poprawa wydajności działających procesów z platform on-prem na public cloud.
Wymagania:
- Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub Google Cloud Platform)
- Przynajmniej podstawowe umiejętności programistyczne w dowolnym języku programowania (mile widziana Scala/Java/Python, Kafka)
- Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem danych w chmurze (ETL, Data, Big Data, Data Base, Streaming, LTDP, IoT, SQL, NoSQL)
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B1/B2), mile widziana znajomość języka
niemieckiego
Oferujemy:
- Szkolenia zawodowe i językowe;
- Benefity w ramach pakietu socjalnego, m.in. prywatna opieka medyczna, pakiet ubezpieczeniowy, karta Multisport, dofinansowanie zajęć sportowych;
- Abonament samochodowy na preferencyjnych warunkach - Master Benefit;
- Możliwość zastosowania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- Elastyczny czas pracy;
- Wsparcie w relokacji (10 000 PLN)
- Bezpłatne miejsca parkingowe oraz zamykane boksy rowerowe;
- Dostęp online do ponad 2000 audiobooków i podcastów;
- Umowę o pracę na czas nieokreślony.
Job Description
Informacje o projekcie:
- Lokalizacje: Wrocław (Fabryczna)/ Poznań (Grunwald)(istnieje opcja pakietu relokacyjnego)
- Praca zdalna: obecnie do 100%, po covidzie model hybrydowy mniej więcej 50/50
- Projekty: długofalowa współpraca, projekty zmienne, z takich obszarów jak branża logistyczna, finansowa, farmaceutyczna, motoryzacyjna, telewizyjna, bankowa.
- Technologie:
- ETL, Data, Big Data, Data Base, Streaming, LTDP, IoT, SQL, NoSQL
- rodzaj chmury oraz języka programowania uzależniony od rodzaju projektu:
- AWS-AWS Data Pipeline, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon RDS
- Azure- Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL Server, Azure Datalake Store, Azure Blob Storage, Power BI, Azure Search, Azure ML, Databricks, Cosmos DB
- GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Data Studio, Cloud SQL, Cloud Bigtable
- Inne technologie wykorzystywane zamiennie: Java, Scala, Python, Spark, SQL, Snowflake, Kafka, Hadoop, Hive, Cassandra, Cloudera, Ooozie, Hbase
- Zespoły projektowe: 8-10 osobowe (SCRUM)
Obowiązki:
- Projektowanie i implementacja procesów przetwarzających duże i nieustrukturyzowane
zbiory danych (Data Lake Architecture, Streaming Architecture); - Wdrażanie, optymalizacja oraz testowanie nowoczesnych rozwiązań Big Data i EWH w chmurze
oraz w środowisku CI/ CD; - Migracja oraz poprawa wydajności działających procesów z platform on-prem na public cloud.
Wymagania:
- Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub Google Cloud Platform)
- Przynajmniej podstawowe umiejętności programistyczne w dowolnym języku programowania (mile widziana Scala/Java/Python, Kafka)
- Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem danych w chmurze (ETL, Data, Big Data, Data Base, Streaming, LTDP, IoT, SQL, NoSQL)
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B1/B2), mile widziana znajomość języka
niemieckiego
Oferujemy:
- Szkolenia zawodowe i językowe;
- Benefity w ramach pakietu socjalnego, m.in. prywatna opieka medyczna, pakiet ubezpieczeniowy, karta Multisport, dofinansowanie zajęć sportowych;
- Abonament samochodowy na preferencyjnych warunkach - Master Benefit;
- Możliwość zastosowania podwyższonych kosztów uzyskania przychodu w przypadku pracy twórczej;
- Elastyczny czas pracy;
- Wsparcie w relokacji (10 000 PLN)
- Bezpłatne miejsca parkingowe oraz zamykane boksy rowerowe;
- Dostęp online do ponad 2000 audiobooków i podcastów;
- Umowę o pracę na czas nieokreślony.
Additional Information
- Last updated
- Employment type
- Full time
- Contract type
- Permanent
- Number of vacancies
- 1
- Min. experience
- Three and five years
- Min. education
- Basic Vocational Studies
- Industry / category
- Jobs in IT - Infrastructure / DevOps / Cloud, Jobs in IT - Software Development / Analysis
Employer legal information
Personal data provided by the candidate related to:
- participation in a selected recruitment process will be stored until the recruitment process is completed for a given position,
- participation in future recruitment processes will be stored until the candidate's consent to the processing of their data for this purpose is withdrawn, no longer, however, than for 5 years since the last update of the candidate’s data.
Personal data may be disclosed to employees or associates of the Company, entities providing support to the Company on the basis of outsourced services or in accordance with data processing agreements, to entities authorized under the law, as well as to entities collaborating with the Company within the scope of job placement, in order to conduct recruitment processes. After the employee’s consent, personal data may also be disclosed to a potential employer for whom the recruitment process is being conducted.
Submission of the candidate’s personal data within the scope under Art. 221 of the Labor Code is obligatory for participation in the recruitment process. Submission of other data by the candidate is voluntary. No submission of personal data within the required scope or
objection to the processing of such data shall result in lack of possibility to include the Application in the recruitment processes conducted by the Company.
The candidate has the right to access and rectify the contents of their data, remove such data, limit its processing, transfer such data, submit objection to the processing and revoke the consent at any time, without affecting the lawfulness of the processing conducted under such consent before it was withdrawn. The candidate also has the right to file a complaint with the President of the Office for Personal Data Protection when they consider the processing of their personal data to be a violation of the provisions of the GDPR.