DATA SCIENTIST - AKADEMIA ANALITYKA DANYCH
Nr ref.: CEN/TO/34/2018
Dołącz do zespołu Data Science i wesprzyj nas w realizacji następujących projektów:
1) Budowa modeli oceny ryzyka kredytowego,
2) Process mining procesu kredytowego,
3) Wykorzystanie analizy sieciowej (SNA) do analizy trendów biznesowych
Kogo szukamy?
• studentów kierunków matematycznych, fizycznych, technicznych i ekonomicznych oraz pozostałych zainteresowanych tematyką machine learning i deep learning,
• osób posiadających wiedzę związaną z zastosowaniem metod uczenia maszynowego
z wykorzystaniem R (tidyverse, mlr, caret), Python (pandas, numpy, scikit-learn),
• osób posiadających umiejętności związane z przetwarzaniem dużych zbiorów danych w SQL i/lub SAS,
• chętnych do wykorzystania nowoczesnych technologii w usprawnianiu tradycyjnych procesów analitycznych lub chętnych do podjęcia pracy o charakterze badawczym,
• osób z umiejętnościami komunikowania i wizualizacji zależności biznesowych,
• osób dostępnych minimum 20 godzin w tygodniu.
Mile widziane:
• podstawowa znajomość jednego z języków programowania: C, C++, Java, Scala,
• znajomość pakietów: tensorflow, pytorch, xgboost, catboost, nltk,
• podstawowe umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych w technologii Apache Spark,
• portfolio analityczne (Github, Gitlab),
• udowodnione uczestnictwo w konkursach analitycznych, np. Kaggle.
Od nas otrzymasz:
• umowę zlecenie na min. 3 miesiące z atrakcyjną stawką godzinową (po stażu możliwość zatrudnienia na umowę o pracę),
• możliwość pracy w środowisku Big Data (Hadoop, Spark, Python, R)
• czas pracy dostosowany do Twojego planu zajęć,
• pracę w interdyscyplinarnym zespole Data Scientistów oraz wsparcie mentora,
• szkolenia merytoryczne i miękkie.
